Shannon Information Theory

Shannon Information Theory

provides the first comprehensive treatment of the theory of I-Measure, network coding theory, Shannon and non-Shannon type information inequalities, and a. Shannon's channel coding theorem; Random coding and error exponent; MAP and ML decoding; Bounds; Channels and capacities: Gaussian channel, fading. This book presents a succinct and mathematically rigorous treatment of the main pillars of Shannon's information theory, discussing the fundamental.

Inhaltsverzeichnis

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Shannon Entropy and Information Gain

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Shannon Information Theory

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Lecture 1: Introduction to Information Theory

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